Resumen

Debido a la influencia de la no linealidad y la variación en el tiempo, es difícil establecer un modelo preciso de una estructura de amortiguación magnetorreológica que adopte control semiactivo. El control difuso es un método de control relativamente apropiado, pero el diseño de control difuso es susceptible a la experiencia subjetiva humana, lo cual disminuirá el efecto de control. Este artículo propone nuevas reglas de control difuso basadas en un algoritmo genético (GA) y en una optimización por enjambre de partículas (PSO) y realiza una simulación numérica para una estructura de marco de hormigón armado de tres capas en condiciones de estructura no controlada, control difuso, control difuso optimizado por GA, control difuso optimizado por PSO y control FLC optimizado por GA (GA-FLC) propuesto por Ali y Ramaswamy (2008). Los resultados muestran que (1) los valores de aptitud de la convergencia de los dos tipos de control difuso optimizado son cercanos. La velocidad de convergencia del control difuso

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Influencia; No linealidad; Variación en el tiempo; Amortiguación magnetorreológica; Control difuso; Algoritmo genético
• Keywords:Influence; Nonlinearity; Time-variation; Magnetorheological damping; Fuzzy control; Genetic algorithm