Se propone un nuevo método de optimización del diseño para el problema del diseño aerodinámico de alta precisión de los compresores axiales multietapa. El método contiene principalmente tres aspectos: en primer lugar, la parametrización de la superficie de las palas puede reducir significativamente el número de variables de control por fila de palas y aumentar los grados de libertad del ángulo de las palas del borde de ataque en comparación con el método paramétrico tradicional de las semipalas; En segundo lugar, el algoritmo de colonia de abejas artificial mejoró la inicialización y el mecanismo de exploración y explotación de la fuente de alimentación para mejorar la capacidad de optimización global y la velocidad de convergencia, y se construye un sistema de optimización distribuido en la plataforma de supercomputación basado en este método; por último, se propone una estrategia de optimización por fases basada en el "cambio sincrónico en las palas de varias filas", y se introduce la experiencia de los expertos para lograr un mejor equilibrio entre la exploración y la explotación. El método de optimización se aplica al compresor de baja presión de cuatro etapas AL-31F. Como resultado, la eficiencia adiabática se mejora en un 0,67
y el margen de sobretensión se mejora en un 3,1% bajo la premisa de que la relación de presión total y el caudal másico satisfacen las restricciones, lo que verifica la efectividad y la practicidad de ingeniería del método de optimización propuesto en el campo de la optimización aerodinámica de compresores de flujo axial multietapa.
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