Resumen

En este trabajo se combinó el principio adaptativo para mejorar los algoritmos genéticos (AG) y se aplicó al diseño óptimo de la forma de la presa de escollera con frente de hormigón (CFRD). Basándose en el AG mejorado, se estableció un modelo matemático para la optimización del diseño del CFRD. El CFRD utiliza el coste de la presa como función objetivo y la pendiente de la presa y las geometrías de la partición del material de la presa como variables de diseño. La estabilidad de la presa, la tensión, el desplazamiento y el nivel de tensión se utilizan como las principales restricciones de las condiciones. Se prepararon los procedimientos de cálculo y se utilizó el AG para optimizar el diseño del CFRD de Jishixia. Los resultados muestran que el AG podría resolver el problema de solución óptima global de diseño de optimización compleja, como el alto grado de no linealidad y la recesividad de las condiciones de restricción, y el uso del AG para optimizar el diseño CFRD puede reducir las cantidades de proyectos y los costes de seguridad de ingeniería.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Algoritmos genéticos; diseño óptimo; presa de escollera de hormigón; CFRD; coste de la presa; optimización del diseño.
• Keywords:Genetic algorithms; optimal design; concrete face rock-fill dam; CFRD; dam cost; design optimization