Resumen

Este artículo propone una metodología robusta de optimización del diseño bajo incertidumbres de diseño de un sistema de propulsión de un vehículo aeroespacial. El enfoque consiste en el diseño geométrico 3D acoplado con balística interna compleja, optimización híbrida, desviación del peor caso y enfoque estadístico eficiente. Las incertidumbres se propagan a través de la desviación del peor caso utilizando matrices de diseño ortogonales de primer orden. La evaluación de la robustez se mide utilizando el marco del enfoque de la media-varianza y la diferencia de percentiles. Se lleva a cabo un análisis de sensibilidad paramétrica para analizar los efectos de la variación de las variables de diseño en los parámetros de rendimiento. Como optimizador se utiliza un enfoque híbrido de recocido simulado y búsqueda de patrones. Los resultados muestran que la función objetivo de optimizar el rendimiento medio y minimizar la variación de los parámetros de rendimiento en términos de ratio de empuje e impulso total puede alcanzarse respetando las restricciones del sistema.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:desviación de caso, parámetros de rendimiento, sistema de propulsión de vehículo aeroespacial, metodología de optimización de diseño robusto, diseño geométrico 3d, balística interna compleja, variación de variables de diseño, enfoque estadístico eficiente, recocido simulado híbrido, matrices de diseño ortogonales
• Keywords:case deviation, performance parameters, aerospace vehicle propulsion system, robust design optimization methodology, 3d geometric design, complex internal ballistics, design variables variation, efficient statistical approach, hybrid simulated annealing, orthogonal design matrices