Resumen

Ante el fracaso de los adolescentes en obtener una gran cantidad de ejercicios físicos en la etapa de crecimiento y desarrollo, el sistema nervioso central relacionado es propenso a la degeneración y la aptitud física comienza a disminuir gradualmente. De hecho, a través del monitoreo en tiempo real del proceso de ejercicio y la cuantificación de los datos de ejercicio, el entrenamiento físico de los adolescentes puede llevarse a cabo de manera efectiva. Para dicho proceso, se abordan dos cuestiones, es decir, el monitoreo en tiempo real de los datos y la evaluación de la cuantificación de datos. Por lo tanto, este artículo propone un método novedoso basado en Aprendizaje por Refuerzo (RL) y modelo Markov para monitorear y evaluar el efecto del entrenamiento físico. Mientras tanto, el RL se utiliza para optimizar la tasa de bits adaptativa del video de vigilancia y ayudar en el monitoreo en tiempo real de los datos; el modelo Markov se emplea para evaluar la condición de salud en el entrenamiento físico. Finalmente, desarrollamos un

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Ejercicios; Sistema nervioso central; Condición física; Monitorización en tiempo real; Modelo de Markov; Aprendizaje por refuerzo
• Keywords:Exercises; Central nervous system; Physical fitness; Real-time monitoring; Markov model; Reinforcement Learning