Resumen

El análisis de sentimientos ha sido ampliamente utilizado en la minería de texto de las redes sociales para descubrir información valiosa de las opiniones de los usuarios. El léxico de sentimientos es una herramienta esencial para el análisis de sentimientos. Estudios de investigación recientes indican que la construcción de léxicos de sentimientos para dominios especiales puede lograr mejores resultados en el análisis de sentimientos. Sin embargo, no es fácil construir un léxico de sentimientos para un dominio específico porque la mayoría de los métodos actuales dependen en gran medida de léxicos de sentimientos generales y reglas lingüísticas complejas. En este documento, la construcción del léxico de sentimientos se transforma en un proceso de entrenamiento y optimización. En nuestro esquema, la precisión de la clasificación de sentimientos se utiliza como objetivo de optimización. Los léxicos de sentimientos candidatos se consideran como los individuos que deben ser optimizados. Luego, dos algoritmos genéticos están especialmente diseñados para ajustar los valores de las palabras de sentimiento en el léxico. Finalmente, el mejor individuo ev

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Análisis de sentimientos; Minería de texto; Redes sociales; Léxico de sentimientos; Específico del dominio; Algoritmos genéticos
• Keywords:Sentiment analysis; Text mining; Social media; Sentiment lexicon; Domain-specific; Genetic algorithms