Resumen

Derivamos los límites superiores exactos de ineficiencia del equilibrio estocástico de usuarios multiclase C-Logit (CL-SUE) en una red de transporte. Todos los viajeros se clasifican en base a diferentes valores de tiempo (VOT) en M clases. El modelo multiclase CL-SUE proporciona una probabilidad de elección de ruta más realista en comparación con el modelo de equilibrio estocástico de usuarios basado en logit, al considerar los efectos superpuestos entre las rutas. Para encontrar los límites superiores de pérdida de eficiencia del CL-SUE multiclase, se formulan dos desigualdades variacionales equivalentes para el modelo CL-SUE multiclase, es decir, la desigualdad variacional basada en el tiempo (VI) y la basada en dinero. Presentamos cuatro métodos diferentes para definir la ineficiencia del CL-SUE multiclase, es decir, comparar el CL-SUE multiclase con el óptimo del sistema multiclase, o comparar el CL-SUE multiclase con el óptimo del

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Derivar; Límites superiores de ineficiencia; Multiclase CL-SUE; Probabilidad de elección de ruta; Desigualdades variacionales; Pérdida de eficiencia; óptimo del sistema; Factor de comunalidad; Congestión de tráfico; VOT; Familiaridad con la red; Demanda total
• Keywords:Derive; Inefficiency upper bounds; Multiclass CL-SUE; Path choice probability; Variational inequalities; Efficiency loss; System optimum; Commonality factor; Traffic congestion; VOT; Network familiarity; Total demand