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La diversificación de los modos de transporte y el aumento de la demanda de transporte personal han incrementado los problemas de tráfico urbano, como la congestión del tráfico y la contaminación ambiental. Para hacer frente a estos problemas, se están desarrollando tecnologías de transporte avanzadas, como los sistemas de transporte inteligentes (STI). Existe una tendencia creciente a coordinar distintos tipos de modos de transporte. Sin embargo, la construcción y aplicación efectivas de los STI en el tráfico urbano pueden verse afectadas por muchos factores, como el modo de transporte. Por lo tanto, un importante reto de la investigación es cómo construir razonablemente los STI teniendo en cuenta las características y requisitos de los diferentes modos de transporte. Además, se deben minimizar tanto los costes como los efectos negativos y se requiere que la eficiencia de la aplicación sea óptima en el proceso de construcción. Para abordar estos requisitos, se combinaron un modelo de optimización multiobjetivo y un modelo óptimo de selección difusa para estudiar el esquema de construcción basado en resultados de optimización. El análisis empírico de Pekín, China, sugirió varias consideraciones para mejorar la futura construcción de ITS en la red de carreteras con costes controlados. Por último, se proponen directrices para facilitar la construcción de ITS, mejorar la eficiencia de la aplicación de ITS y transformar e innovar las estrategias para hacer frente al tráfico urbano.
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