El acceso inicial (IA) se identifica como un desafío clave para el próximo sistema de comunicación móvil 5G que opera en altas frecuencias portadoras, y actualmente se están proponiendo varias técnicas. En este artículo, ampliamos nuestro eficiente esquema de refinamiento de haces basado en algoritmos genéticos (GA) previamente propuesto para incluir el beamforming tanto en el transmisor como en el receptor, y comparamos el rendimiento con enfoques alternativos en las redes de múltiples usuarios múltiples entradas múltiples salidas (MU-MIMO) de ondas milimétricas. Teniendo en cuenta las características de las comunicaciones de ondas milimétricas y diversas métricas, investigamos el efecto de diferentes parámetros como el número de antenas de transmisión/usuarios/antenas de recepción por usuario, resoluciones de beamforming y deterioros de hardware en el rendimiento del sistema empleando diferentes algoritmos de refinamiento de haces. Como se muestra, nuestro enfoque basado en GA funciona bien en redes con restricciones de retardo
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