Resumen

El mantenimiento preventivo (MP), que se realiza periódicamente en el sistema para disminuir su probabilidad de fallo, puede reducir eficazmente las pérdidas causadas por la avería del sistema o la degradación de su rendimiento. El intervalo óptimo de MP se ha estudiado tanto para sistemas de estado binario (BSS) como para sistemas discretos de estado múltiple (MSS). Sin embargo, en la realidad, el rendimiento de muchos sistemas puede cambiar continuamente, oscilando entre el fallo completo y el funcionamiento perfecto. Teniendo en cuenta estas características de los sistemas, se abordan dos tipos de medidas basadas en el rendimiento, la disponibilidad del rendimiento y la resiliencia probabilística, para cuantificar el comportamiento del sistema en los SMS continuos. Se ofrece un método basado en Monte Carlo para analizar el proceso de cambio de rendimiento del sistema, y se propone un marco de optimización para encontrar el intervalo óptimo de PM teniendo en cuenta el coste por unidad de tiempo, la tasa de averías del sistema, la disponibilidad del rendimiento y la resiliencia probabilística. Se utiliza un clúster informático como ejemplo para ilustrar la eficacia del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:intervalo pm óptimo, sistema, disponibilidad de rendimiento, resiliencia probabilística, sistemas multiestado discretos, proceso de cambio de rendimiento, tasa de avería del sistema, método, rendimiento, monte carlo
• Keywords:optimal pm interval, system, performance availability, probabilistic resilience, discrete multistate systems, performance change process, system breakdown rate, method, performance, monte carlo