Resumen

En muchos sistemas de redes complejas del mundo real se reconocen ampliamente las propiedades de mundo pequeño y sin escala, y se han desarrollado muchos modelos de red para captar estas propiedades. El modelo de red de propagación de ondas (RSNM) es un nuevo modelo de red compleja inspirado en el fenómeno natural de propagación de ondas en la superficie del agua de las almejas. El RSNM muestra un buen potencial para describir características espaciales y temporales en el desarrollo de muchas redes del mundo real en las que la influencia de unos pocos eventos locales se propaga a través de los nodos y luego determina en gran medida la topología final de la red. Sin embargo, las relaciones entre los parámetros relacionados con la propagación de ondas (RSRP) de RSNM y las topologías de mundo pequeño y sin escala no son tan obvias ni directas como en muchos otros modelos de red. En este trabajo se intenta aplicar un algoritmo genético (AG) para ajustar los valores de los RSRP, de modo que el RSNM pueda generar estas dos topologías de red más importantes. El estudio demuestra que, una vez que los RSRP se ajustan adecuadamente mediante AG, el RSNM es capaz de generar ambas topologías de red y, por tanto, tiene una gran flexibilidad para estudiar muchos sistemas de red complejos del mundo real.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:rsnm, sistemas de red complejos, mundo, rsrps, muchos otros modelos de red, superficie del agua de las almejas, modelo de red complejo, pocos acontecimientos locales, topología final de la red, topologías de red importantes
• Keywords:rsnm, complex network systems, world, rsrps, many other network models, clam water surface, complex network model, few local events, final network topology, important network topologies