Resumen

Se ha pronosticado que los nanomateriales de grafeno figurarán entre los materiales candidatos para la electrónica posterior al silicio debido a sus sorprendentes propiedades, como la alta movilidad de portadores, la conductividad térmica y la biocompatibilidad. El grafeno es un nanomaterial semimetálico de brecha cero con capacidad demostrada para emplearse como excelente candidato a sensor de ADN. Los sensores de ADN basados en grafeno se han utilizado para detectar la adsorción de ADN para examinar una concentración de ADN en una solución analítica. En particular, existe una necesidad esencial de desarrollar sensores de ADN rentables que sean adecuados para el diagnóstico de enfermedades genéticas o patógenas. En este trabajo se emplea la técnica de optimización por enjambre de partículas para optimizar el modelo analítico de un sensor de ADN basado en grafeno que se utiliza para la detección eléctrica de moléculas de ADN. Los resultados se presentan para 5 concentraciones diferentes, cubriendo un rango de 0.01 nM a 500 nM. La comparación del modelo optimizado con los datos experimentales muestra una precisión superior al 95%, lo que verifica que el modelo optimizado es fiable para ser utilizado en cualquier aplicación del sensor de ADN basado en grafeno.

• Materias:Biotecnología Análisis electroquímico Nanotecnología Nanoestructuras Nanomateriales
• Subjects:Biotechnology Electrochemical analysis Nanotechnology Nanostructures Nanomaterials
• Palabras claves:grafeno, sensor de adn, técnica de optimización por enjambre de partículas, sensores de adn eficaces, alta movilidad de portadores, grafeno, modelo, adsorción de adn, concentración de adn, moléculas de adn
• Keywords:graphene, dna sensor, particle swarm optimization technique, effective dna sensors, high carrier mobility, graphene, model, dna adsorption, dna concentration, dna molecules