Resumen

En este documento, se diseña una red neuronal convolucional de 9 capas con 4 capas convolucionales, 4 capas de pooling y 1 capa totalmente conectada para reconocer las emociones de imágenes de aprendizaje digital en la era de los grandes datos. La red neuronal convolucional se entrena utilizando imágenes de aprendizaje digital que han sido etiquetadas con emociones, y la prueba final muestra que la red tiene buenos resultados de reconocimiento. Esto a su vez provoca que surja el problema de la sobrecarga de información. Y combinado con los resultados de cuestionarios y entrevistas, se encontraron problemas de la tecnología por la tecnología misma, la enseñanza por la enseñanza misma y en la enseñanza multimedia, y estos añadirán a la carga psicológica y sensorial visual de los estudiantes y fácilmente causarán el problema de la sobrecarga de información. Los tipos de problemas de sobrecarga de información en la enseñanza asistida por multimedia se resumen de la siguiente manera: presentación no razonable de información, que causa redundancia audiovisual; demasiada información irrelevante

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Redes neuronales convolucionales; Imágenes de aprendizaje digital; Problema de sobrecarga de información; Enseñanza multimedia; Presentación de información; Plan de estudios de arte de nuevos medios
• Keywords:Convolutional neural network; Digital learning images; Information overload problem; Multimedia teaching; Information presentation; New media art curriculum