Resumen

Durante años, se ha prestado cada vez más atención a los procesos de arranque de viruta, como las operaciones de torneado y fresado; investigadores de distintas áreas se han centrado en la optimización de las condiciones de corte. La optimización de las condiciones de corte es un paso crucial en la Planificación de Procesos Asistida por Ordenador (CAPP); su objetivo es seleccionar los parámetros de corte óptimos (como la velocidad de corte, el avance, la profundidad de corte y el número de pasadas) ya que estos parámetros afectan al coste de producción así como al plazo de producción. Este artículo trata de la optimización de operaciones de torneado multipaso mediante un algoritmo híbrido genético de recocido simulado (HSAGA). La búsqueda local basada en SA se integra adecuadamente en un mecanismo de búsqueda GA con el fin de alejar el GA de ser cerrado dentro de los óptimos locales. En este trabajo se considera el coste unitario de producción como función objetivo a minimizar bajo diferentes restricciones prácticas y operativas. A continuación, se utiliza el método Taguchi para calibrar los parámetros del enfoque de optimización propuesto. Finalmente, se comparan los diferentes resultados obtenidos por varios algoritmos de optimización con la solución obtenida y la optimización mediante la técnica evolutiva híbrida propuesta ha demostrado su eficacia frente a otros algoritmos.

• Materias:Algoritmos genéticos Modelado Campo de flujo Teoría de elasticidad Sensor pasivo
• Subjects:Genetic algorithms Modeling Flow field Elasticity theory Passive sensor
• Palabras claves:optimización de condiciones, algoritmo híbrido de recocido simulado genético, optimización de técnicas evolutivas híbridas, optimización de operaciones de torneado multipaso, mecanismo de búsqueda GA, procesos de arranque de viruta, parámetros óptimos de corte, coste unitario de producción, diversos algoritmos de optimización, parámetros
• Keywords:conditions optimization, Hybrid Genetic Simulated Annealing Algorithm, hybrid evolutionary technique optimization, multipass turning operation optimization, GA search mechanism, metal removal processes, optimal cutting parameters, unit production cost, various optimization algorithms, parameters