Resumen

El programa de maniobras del depósito de unidades múltiples eléctricas (SSED) es uno de los planes esenciales para las actividades de mantenimiento de los trenes de alta velocidad. Este trabajo presenta un modelo de programación 0-1 para abordar el problema de la determinación de un SSED óptimo mediante cálculo automático. El objetivo del modelo es minimizar el número de movimientos de maniobra y las restricciones incluyen conflictos de ocupación de vía, conflictos de rutas de maniobra, duraciones de los procesos de mantenimiento y tiempo de ejecución de las maniobras. Se propone un algoritmo de optimización por enjambre de partículas mejorado (EPSO) para resolver el problema de optimización. Por último, se lleva a cabo un estudio empírico del Depósito Sur de EMU de Shanghai para ilustrar el modelo y el algoritmo EPSO. Los resultados de la optimización indican que el método propuesto es válido para el problema SSED y que el algoritmo EPSO supera al algoritmo PSO tradicional en el aspecto de la optimización.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:algoritmo epso, depósito de la emu sur, depósito de unidades múltiples, optimización de enjambre de partículas, actividades de mantenimiento de trenes, mantenimiento de trenes de velocidad, algoritmo pso tradicional, emu sur de shanghai, duración del mantenimiento, aspectos de optimalidad
• Keywords:epso algorithm, south emu depot, multiple unit depot, particles swarm optimization, train maintenance activities, speed train maintenance, traditional pso algorithm, shanghai south emu, duration of maintenance, aspects of optimality