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Optimization of Risk and Return Using Fuzzy Multiobjective Linear ProgrammingOptimización del riesgo y retorno utilizando programación lineal multiobjetivo difusa

Resumen

La selección de acciones representa un desafío tanto para el inversor como para el investigador financiero. En este documento, se propone un enfoque híbrido para la asignación de activos, que ofrece una combinación de varias metodologías para la selección de carteras, como la topología del inversor, el análisis de clusters y el proceso analítico jerárquico (AHP) para facilitar la clasificación de los activos y la programación lineal multiobjetivo difusa (FMOLP). Este documento considera algunos factores importantes de las acciones, como el índice de fuerza relativa (RSI), el coeficiente de variación (CV), el rendimiento de los beneficios (EY) y la relación precio-ganancias de crecimiento (PEG ratio), además del riesgo y el rendimiento, y las acciones que se incluyen dentro de estos mismos factores. Empleando la programación lineal multiobjetivo difusa, se realiza una optimización utilizando siete funciones objetivo, a saber, rendimiento, riesgo, índice de fuerza relativa (RSI), coeficiente de variación (CV),

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