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3Es System Optimization under Uncertainty Using Hybrid Intelligent Algorithm: A Fuzzy Chance-Constrained Programming ModelOptimización del sistema 3Es bajo incertidumbre utilizando un algoritmo híbrido inteligente: Un modelo de programación con restricciones de probabilidad difusa.

Resumen

El desarrollo armonioso del sistema 3E (economía-energía-medio ambiente) es la clave para lograr un desarrollo sostenible regional. Se analizan la estructura y los componentes del sistema 3E. Basándose en el análisis del diagrama de causalidad, el PIB y la estructura industrial son seleccionados como los parámetros objetivo del subsistema económico, la intensidad de consumo de energía es seleccionada como el parámetro objetivo del subsistema energético, y las emisiones de DQO, nitrógeno amoniacal, SO2 e intensidad de emisión de CO son seleccionadas como los parámetros objetivo del sistema ambiental. La inversión en activos fijos de tres industrias, el consumo total de energía y la inversión en control de la contaminación ambiental son seleccionados como las variables de decisión. Al considerar los parámetros de optimización del sistema 3E como números difusos, se construye un modelo de programación de metas con restricciones de probabilidad difusa (FCCGP, por sus siglas en inglés), y se propone

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