Diseñamos e implementamos un sistema inteligente de monitoreo de movimiento basado en IoT para realizar el monitoreo de tres parámetros importantes, a saber, el tipo de movimiento, el número de movimientos y el periodo de movimiento en actividades físicas, y optimizamos el sistema para admitir el uso simultáneo por múltiples usuarios. Considerando el escenario de monitoreo de movimiento para un gimnasio inteligente, se propone el marco de un sistema de monitoreo de movimiento basado en IoT. El marco contiene componentes como nodos de adquisición activos, puntos de acceso inalámbricos, servidores de procesamiento de datos y terminales. En cuanto a la optimización del algoritmo, se lleva a cabo una investigación relacionada con el reconocimiento de patrones activos y métodos de cálculo periódico. Para el reconocimiento de patrones activos, se proponen dos tipos de algoritmos de clasificación con diferentes complejidades basados en Máquina de Vectores de Soporte (SVM) y redes neuronales profundas, respectivamente, para adaptarse a escenarios con diferentes capacidades
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