Resumen

La complejidad de proporcionar una distribución oportuna y rentable de los productos terminados desde las instalaciones industriales hasta los clientes dificulta la coordinación operativa efectiva, sin embargo, la efectividad es crucial para mantener los niveles de servicio al cliente y sostener un negocio. La planificación logística se vuelve cada vez más compleja con el crecimiento en el número de clientes, las variadas ubicaciones geográficas, la incertidumbre de los pedidos futuros y a veces la extrema presión competitiva para reducir los costos de inventario. Los métodos de optimización lineal se vuelven complicados o intratables debido al gran número de variables y dependencias no lineales involucradas. Aquí, desarrollamos un enfoque de sistemas complejos para optimizar las redes logísticas basado en métodos de reducción dimensional y aplicamos nuestro enfoque a un estudio de caso de una empresa manufacturera. Para caracterizar la complejidad en el comportamiento del cliente, definimos un espacio de clientes en el que el comportamiento individual del cliente se describe solo con las dos dimensiones más relevantes: la distancia a las instalaciones de

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Oportuno; Rentable; Planificación logística; Enfoque de sistemas complejos; Métodos de reducción dimensional; Comportamiento del cliente.
• Keywords:Timely; Cost-effective; Logistics planning; Complex systems approach; Dimensional reduction methods; Customer behavior.