Resumen

Existen incertidumbres que afectan la producción real en los puertos. Por ejemplo, a principios de 2020, el repentino brote de COVID-19 afectó seriamente la producción en terminales e incrementó la presión a corto plazo en el manejo en los puertos de contenedores. Como consecuencia, una gran cantidad de contenedores se apilaron en las terminales, y el problema de congestión terminal se volvió más grave. Para resolver el problema de congestión en los puertos de contenedores y garantizar el despacho prioritario de materiales de emergencia, este estudio utiliza patrones de llegada optimizados de camiones externos y una estrategia de despacho prioritario para materiales de emergencia para establecer un modelo de optimización en dos niveles para los puertos de contenedores y propone un algoritmo genético caótico basado en mapeo logístico como solución. A través de experimentos numéricos, se comparó el algoritmo propuesto en este estudio con el algoritmo genético y el algoritmo genético adaptativo. Los resultados experimentales muestran

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Incertidumbres; Producción portuaria; COVID-19; Congestión en terminales; Despacho prioritario; Modelo de optimización
• Keywords:Uncertainties; Port production; COVID-19; Terminal congestion; Priority dispatch; Optimization model