Resumen

En teoría, un problema de programación de horarios puede formularse como un problema de programación matemática. En la práctica, las reglas de despacho se consideran un método más práctico de programación de horarios. Sin embargo, la combinación de programación matemática y reglas de despacho difusas rara vez se ha discutido en la literatura. En este estudio, se propone un enfoque de programación no lineal difusa (FNLP) para optimizar el rendimiento de programación de un regla de suavizado de fluctuaciones de cuatro factores en una fábrica de fabricación de obleas. La metodología propuesta considera la incertidumbre en el tiempo de ciclo restante de un trabajo y optimiza una regla difusa de suavizado de fluctuaciones de cuatro factores para secuenciar los trabajos frente a cada máquina. La regla difusa de suavizado de fluctuaciones de cuatro factores tiene cinco parámetros ajustables, cuya optimización resulta en un problema FNLP. El problema FNLP puede convertirse en un problema de program

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Problema de programación de horarios; Programación matemática; Reglas de despacho; Regla de despacho difuso; Optimización; Fabricación de obleas.
• Keywords:Scheduling problem; Mathematical programming; Dispatching rules; Fuzzy dispatching rule; Optimization; Wafer fabrication.