Resumen

El big data ha traído oportunidades para la arquitectura del paisaje, cambiando el pensamiento de diseño de la simulación de optimización de diseño, ampliando la plataforma para la participación pública en el diseño de simulación de optimización de diseño, reflejando el cuidado social y humanístico, y promoviendo la integración de la cooperación disciplinaria y los datos. Al mismo tiempo, también plantea desafíos. La propuesta de la teoría de datos, la adquisición y análisis de datos, y la protección de la privacidad son todos problemas que debemos enfrentar y resolver. En primer lugar, construir un programa de simulación de optimización de diseño bajo el trasfondo del big data. Siguiendo los procedimientos de la simulación de optimización de diseño convencional, agregar tecnología de análisis de big data al análisis preliminar, diseño de simulación de optimización de diseño y gestión de evaluación posterior, introducir nuevos métodos de procesamiento de datos y construir un marco teórico de métodos de simulación de optimización de paisajes que integren datos nuevos y trad

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Big data; Arquitectura del paisaje; Simulación de optimización de diseño; Participación pública; Teoría de datos; Protección de la privacidad
• Keywords:Big data; Landscape architecture; Layout optimization simulation; Public participation; Data theory; Privacy protection