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Artículo

In-Depth Learning Layout and Path Optimization of Energy Service Urban Distribution Sites under e-Commerce EnvironmentDiseño y optimización de la distribución urbana de energía en sitios de servicios energéticos bajo el entorno de comercio electrónico con un enfoque en el aprendizaje detallado y la optimización de rutas.

Resumen

Este artículo utiliza un método de investigación que combina la investigación teórica y el análisis empírico. Primero presenta las teorías relevantes de los sitios de distribución de servicios energéticos en la ciudad en el contexto del comercio electrónico, luego los tipos de sitios de distribución de servicios energéticos y la composición de los sistemas de distribución de servicios energéticos en la ciudad. Se estudia el diseño de la red del sitio de distribución de servicios en la ciudad y los objetivos, principios y procesos de ubicación del modelo para determinar el plan de diseño de la red del sistema de distribución de servicios energéticos en la ciudad en este documento. Este trabajo considera completamente las características del modo de operación de red del sitio de distribución de servicios energéticos en la ciudad y establece un modelo de optimización para la selección de ubicación y enrutamiento de vehículos del centro de distribución con el costo total del sistema más bajo bajo el modo de servicio de entrega simultánea; basado en la estrategia de solución jerárquica, se diseña una combinación de aprendizaje profundo. Los algoritmos incluyen principalmente un al

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