Resumen

Los problemas de optimización estructurados en red se encuentran ampliamente en aplicaciones de ingeniería. En este documento, investigamos un problema de optimización distribuida no convexo con restricciones de desigualdad asociadas con una red de múltiples agentes que varía en el tiempo, en la que a cada agente se le permite acceder localmente a su propia función de costo y minimizar colaborativamente una suma de funciones de costo no convexas para todos los agentes en la red. Basándonos en técnicas de aproximación convexa sucesiva, primero aproximamos localmente el problema no convexo por una secuencia de subproblemas convexos restringidos fuertemente. Para realizar cálculos distribuidos, luego explotamos el método de función de penalización exacta para transformar la secuencia de subproblemas convexos restringidos en problemas sin restricciones. Finalmente, se diseña un método completamente distribuido para resolver los subproblemas sin restricciones. La convergencia del algoritmo propuesto se establece rigurosamente, lo que muestra que el algoritmo puede converger asintóticamente

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Red; Optimización; No convexo; Distribuido; Restricciones; Algoritmo
• Keywords:Network; Optimization; Nonconvex; Distributed; Constraints; Algorithm