Resumen

Los sistemas de eventos discretos en aplicaciones, como la industria y la cadena de suministro, pueden mostrar un comportamiento muy complejo. Por esta razón, su diseño y operación pueden llevarse a cabo mediante la aplicación de técnicas de optimización para la toma de decisiones con el fin de obtener su mejor rendimiento. En un enfoque general, es posible implementar estas técnicas de optimización mediante la simulación de un modelo de red de Petri, lo cual puede requerir un uso intensivo de recursos computacionales. Un factor clave en el costo computacional de la optimización basada en simulación es el tamaño del modelo del sistema; por lo tanto, puede ser útil aplicar técnicas para reducirlo. Este documento analiza la relación entre dos formalismos de red de Petri, actualmente utilizados en el diseño de sistemas de eventos discretos, donde es común contar con un conjunto de configuraciones estructurales alternativas. Estos formalismos son un tipo particular de redes de Petri paramétricas, llamadas redes de Petri compuestas, y un conjunto de redes de Petri alternativas. El desarrollo de modelos equivalentes bajo estos formalismos

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Sistemas de eventos discretos; Técnicas de optimización; Modelo de redes de Petri; Recursos computacionales; Optimización basada en simulación; Configuraciones estructurales
• Keywords:Discrete event systems; Optimization techniques; Petri net model; Computational resources; Simulation-based optimization; Structural configurations