Resumen

Este documento aborda el problema de producción-inventario para el fabricante teniendo explícitamente en cuenta la producción en múltiples etapas y la demanda variable. Se modela una optimización híbrida no lineal de enteros restringidos para minimizar el costo total, incluyendo el costo de configuración y el costo de mantenimiento en el horizonte de planificación. Se desarrolla un algoritmo genético para el problema. Se realizan una serie de experimentos computacionales con diferentes tamaños para demostrar la eficiencia y universalidad del algoritmo genético en términos de tiempo de ejecución y calidad de la solución. Por último, se prueba la combinación de la probabilidad de cruce y la probabilidad de mutación para todos los problemas y se encuentra una ley para tamaños grandes.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Producción; Inventario; Fabricante; Optimización; Algoritmo genético; Eficiencia
• Keywords:Production; Inventory; Manufacturer; Optimization; Genetic algorithm; Efficiency