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En ingeniería, las aplicaciones de optimización se utilizan comúnmente para resolver diversos problemas. Como es ampliamente conocido, la solución de un problema de ingeniería no tiene un resultado único; además, la solución de un problema único puede diferir totalmente de un ingeniero a otro. Por otro lado, uno de los métodos de optimización de ingeniería más comúnmente utilizados es el algoritmo genético que nos lleva a un único óptimo global. Cabe mencionar que los problemas de ingeniería pueden concluir en diferentes resultados desde el punto de vista de diferentes ingenieros. En este estudio, se presenta un algoritmo genético modificado llamado algoritmo genético de múltiples soluciones (MsGA) basado en enfoques de agrupamiento y sección para identificar soluciones alternativas para un problema de ingeniería. MsGA puede identificar puntos de óptimos locales junto con el óptimo global y puede encontrar numerosas alternativas de solución. La fiabilidad de MsGA se probó utilizando una función gaussiana y trigonométrica. Después de las pruebas, MsGA se aplic
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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