Resumen

En este artículo se estudia una estrategia de optimización colaborativa de un sistema energético integrado con el objetivo de mejorar la eficiencia energética para la optimización en grupo de un sistema energético integrado (IES). En este documento, se propone un método de consistencia discreta mejorado basado en el método de optimización de coordinación para IES. Se construye un modelo IES considerando el suministro mixto de energía eléctrica, calor y gas en una sola región. Luego se establece una función objetivo con el máximo rendimiento, partiendo de la premisa de que los precios de la electricidad, el calor y el gas pueden ser utilizados como un medio económico para ajustar la utilización de energía. Finalmente, se aplica la teoría de la consistencia al IES y se utiliza el algoritmo de consistencia discreta mejorado para optimizar la función objetivo. En el estudio de caso, se toma como ejemplo un IES de una región específica en el noreste de China. El estudio de caso demuestra la efectividad y precisión del método de optimización de coordinación para IES.

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Optimización colaborativa; Sistema energético integrado; Eficiencia energética; Método de consistencia discreta; Optimización de la coordinación; Función objetivo
• Keywords:Collaborative optimization; Integrated energy system; Energy efficiency; Discrete consistency method; Coordination optimization; Objective function