Resumen

El teléfono móvil ya no es sólo un dispositivo de comunicación, sino también una potente unidad de detección del entorno que puede vigilar el contexto ambiental del usuario. Los usuarios de móviles llevan sus dispositivos consigo a todas partes, lo que aumenta la disponibilidad de rastros de personas. La extracción y el análisis de conocimientos a partir de estos rastros representan un gran apoyo para varios ámbitos de aplicación, que van desde la gestión del tráfico hasta la publicidad y los estudios sociales. Sin embargo, la limitada capacidad de la batería de los dispositivos móviles representa un gran obstáculo para la detección del contexto, por muy útil que sea el servicio. Presentamos un novedoso enfoque para reconocer en línea las actividades al aire libre de los usuarios sin agotar los recursos del móvil. Asociamos los lugares visitados por los individuos durante sus desplazamientos con actividades humanas significativas mediante un novedoso algoritmo que agrupa de forma incremental los movimientos del usuario en distintos tipos de actividades. Para optimizar el consumo de batería, el algoritmo se comporta de forma variable en función de los comportamientos de los usuarios y del nivel de batería restante. Los estudios realizados con registros GPS reales de dos grandes conjuntos de datos demuestran que la propuesta es eficaz y capaz de inferir actividades humanas sin agotar los recursos del teléfono.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:capacidad limitada de la batería, actividades humanas significativas, registros gps reales, varios dominios de aplicación, usuario, usuarios, usuarios móviles, contexto ambiental, consumo de batería, nivel de batería
• Keywords:limited battery capacity, meaningful human activities, real gps records, several applications domains, user, users, mobile users, ambient context, battery consumption, battery level