Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet de las Cosas (IoT), el consumo de energía de la composición de servicios en el entorno de IoT es un problema clave a estudiar. En la actualidad, los problemas de composición de servicios en el entorno de IoT se centran principalmente en la investigación de evaluación basada en la calidad de servicio (QoS), ignorando el consumo de energía total en el proceso de configuración dinámica de la composición de servicios. Por lo tanto, construimos la estructura de composición de servicios para IoT y proponemos el modelo de evaluación de QoS y el modelo de evaluación de energía para la composición de servicios en el entorno de IoT. Dado que la composición de servicios en el entorno de Internet de las cosas es NP difícil, el algoritmo de la polilla (MFO) se aplica con éxito al modelo de evaluación de QoS y al modelo de evaluación de energía. Los resultados de la simulación revelan que MFO tiene un buen efecto de optimización en los modelos mencionados anteriormente, y el efecto de optimización de MFO se mejora en un

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Desarrollo rápido; Internet de las cosas; Consumo de energía; Composición de servicios; Evaluación de calidad de servicio; MFO
• Keywords:Rapid development; Internet of Things; Energy consumption; Service composition; QoS evaluation; MFO