Resumen

La detección de defectos internos basada en acústica es esencial para garantizar la calidad de los imanes de arco de manera eficiente. La descomposición de enjambre (SWD) es propicia para el procesamiento de señales acústicas, pero aún se enfrenta a problemas de optimización de umbrales. Especialmente, los métodos de optimización existentes para los umbrales de SWD están disponibles únicamente para una señal con características exclusivas, en lugar de para las diversas señales con características similares. Por lo tanto, se propone un SWD optimizado por umbrales utilizando el optimizador de lobo gris (GWO) para resolver estos problemas y se aplica para detectar los defectos internos de los imanes de arco. En este método, se diseña una función de aptitud para indicar la relación entre los umbrales de SWD y el efecto de descomposición general de señales similares. El valor mínimo de la misma corresponde a la configuración de umbral que produce la descomposición óptima. GWO se utiliza para buscar dicho valor mínimo, y

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Acústico; Detección de defectos internos; Imanes de arco; SWD; Optimización de umbral; Optimizador de lobo gris
• Keywords:Acoustic; Internal defect detection; Arc magnets; SWD; Threshold optimization; Grey wolf optimizer