Resumen

En este trabajo se examina el efecto de la constricción estocástica en el rendimiento del algoritmo de optimización de enjambre de cucarachas (CSO). Se propone un algoritmo de optimización de enjambre de cucarachas por constricción estocástica (SCCSO). Se introduce un factor de constricción estocástica en el algoritmo CSO para mejorar la estabilidad del enjambre; controlar el movimiento de las cucarachas de una posición a otra mientras buscan una solución para evitar la explosión; mejorar las capacidades de búsqueda local y global. El rendimiento de SCCSO se comprobó mediante estudios de simulación y se comparó su rendimiento en funciones multidimensionales con el de CSO original, la optimización de enjambre de cucarachas modificada (MCSO) y una de las técnicas de optimización global más conocidas en la literatura, conocida como técnicas de reinicio de búsqueda en línea (LSRS). Para evaluar el algoritmo propuesto se han tenido en cuenta puntos de referencia estándar ampliamente utilizados en problemas de optimización global. El algoritmo propuesto resolvió problemas de hasta 3.000 dimensiones.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:optimización de enjambre de cucarachas, algoritmo, técnicas de reinicio de búsqueda lineal, optimización de enjambre de cucarachas por constricción estocástica, control del movimiento de las cucarachas, problemas de optimización global, técnicas de optimización global, capacidades de búsqueda global, factor de constricción estocástica, mejora de la estabilidad del enjambre
• Keywords:cockroach swarm optimization, algorithm, line search restart techniques, stochastic constriction cockroach swarm optimization, control cockroach movement, global optimization problems, global optimization techniques, global searching capabilities, stochastic constriction factor, swarm stability enhancement