Resumen

El actual debate de alto perfil con respecto al almacenamiento de datos y su crecimiento se ha convertido en una tarea estratégica en el mundo de las redes. Depende principalmente de los nodos sensores llamados productores, estaciones base y también de los consumidores (usuarios y nodos sensores) para recuperar y utilizar los datos. La principal preocupación aquí es encontrar una posición óptima de almacenamiento de datos en las redes de sensores inalámbricos. Los trabajos que se han llevado a cabo anteriormente no utilizaron enfoques de optimización basados en inteligencia de enjambre para encontrar las posiciones óptimas de almacenamiento de datos. Para lograr este objetivo, se utiliza un enfoque eficiente de inteligencia de enjambre para elegir posiciones adecuadas para un nodo de almacenamiento. Así, se ha utilizado un algoritmo híbrido de optimización por enjambre de partículas para encontrar las posiciones adecuadas para los nodos de almacenamiento mientras se minimiza el costo total de energía de la transmisión de datos. Se utiliza un almacenamiento de datos distribuido basado en agr

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Almacenamiento de datos; Redes de sensores inalámbricos; Inteligencia de enjambre; Algoritmo de optimización; Agrupamiento; Simulador de redes
• Keywords:Data storage; Wireless sensor networks; Swarm intelligence; Optimization algorithm; Clustering; Network simulator