Resumen

Este documento propone una metodología de optimización integrada para los componentes de la cadena cinemática y el control de la gestión de la energía, teniendo en cuenta el diseño de optimización y la aplicación en tiempo real para un bus eléctrico híbrido enchufable (PHEB). El estudio propone un método de co-optimización para rediseñar los parámetros de la línea de conducción al combinar la programación dinámica con un algoritmo genético (NSGA-II). Dentro de este  modelo,   los parámetros de la línea de transmisión se diseñan en función de una estrategia global de gestión de energía óptima, de manera que tanto el consumo de combustible como el tiempo de aceleración pueden ser reducidos.

• Materias:Rendimiento energético Optimización matemática Algoritmos genéticos
• Subjects:Energy efficiency Mathematical optimization Genetic algorithms
• Palabras claves:Optimización, Tiempo real, Gestión energética, NSGA-II, Vehículos híbridos eléctricos con conexión de recarga, Control adaptativo sin modelo.
• Keywords:Optimization, Real-time, Energy management, NSGA-II, Plug-in hybrid electric vehicle, Model-free adaptive control