Resumen

Los modelos de optimización relacionados con el diseño y la operación de sistemas complejos se centran principalmente en algunas métricas de eficiencia como el tiempo de respuesta, la longitud de la cola, el rendimiento y el costo. Sin embargo, en sistemas que sirven a muchas entidades también es necesario respetar la equidad: cada entidad del sistema debe recibir una parte adecuada de los servicios del sistema. A pesar de esto, debido a las restricciones dependientes de las operaciones del sistema, el trato justo a las entidades no implica directamente que a cada una se le asigne una cantidad igual de servicios. Esto lleva a conceptos de optimización justa expresados por modelos equitativos que representan una aversión a la desigualdad en lugar de una minimización estricta de la desigualdad; un ejemplo particularmente ampliamente aplicado de ese concepto es la optimización lexicográfica maximin (equidad máxima-mínima). La metodología de optimización justa ofrece una variedad de técnicas para generar soluciones justas y eficientes. Este artículo revisa los modelos de optimización justa y los métodos

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Modelos de optimización; Sistemas complejos; Métricas de eficiencia; Equidad; Modelos equitativos; Optimización justa.
• Keywords:Optimization models; Complex systems; Efficiency metrics; Fairness; Equitable models; Fair optimization.