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Fuzzy Linguistic Optimization on Surface Roughness for CNC TurningOptimización lingüística difusa de la rugosidad superficial para torneado CNC

Resumen

La rugosidad superficial suele considerarse el objetivo principal en la industria contemporánea del mecanizado con control numérico por ordenador (CNC). La mayoría de las investigaciones de optimización existentes para el torneado de acabado CNC se realizaron dentro de determinadas circunstancias de fabricación o se lograron a través de numerosas operaciones de equipo. Por lo tanto, se considera necesario un esquema de optimización de deducción general para la industria. En este trabajo, se consideran la profundidad de corte, el avance, la velocidad y el escurrimiento de la nariz de la herramienta con niveles bajo, medio y alto para optimizar la rugosidad superficial para el torneado de acabado basado en el arreglo ortogonal L9(34). Adicionalmente, se construyen nueve reglas de control difuso utilizando la función de membresía triangular con los respectivos cinco grados lingüísticos para la rugosidad superficial. Considerando cuatro intervalos de entrada y veinte de salida, se completa la defuzzificación utilizando el centro de gravedad. De este modo, se obtienen los parámetros lingüísticos difusos generales óptimos. El resultado del experimento de confirmación mostró que la rugosidad de la superficie de los parámetros de optimización lingüística difusa es significativamente avanzada en comparación con la del punto de referencia. Este artículo propone un esquema de optimización general utilizando un enfoque lingüístico difuso de matriz ortogonal para la rugosidad superficial del torneado CNC con una visión profunda.

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