Resumen

Un proyecto que necesita ser elevado por jet grouting de alta presión (HPJG) se expone a circunstancias geológicas y de ingeniería particulares; mientras tanto, el HPJG tiene una intensa subjetividad, carente de base teórica, para determinar el ángulo de influencia y el radio ampliado, que son los principales parámetros que afectan el efecto de elevación. Por lo tanto, propusimos un nuevo método basado en el algoritmo de optimización de luciérnagas para buscar la solución óptima para la función objetivo. La teoría de medio estocástico (SMT) se utilizó en este artículo, en el cual el efecto del HPJG de un solo pilote se simuló como el efecto de superposición de la lechada de espuma a la misma distancia, para construir un modelo de predicción de medio estocástico del efecto de elevación debido a multi-HPJG. De acuerdo con el rango de los resultados de predicción de HPJG de un solo pilote y combinado con datos de monitoreo in

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Proyecto; Jet grouting de alta presión; Parámetros; Efecto de levantamiento; Algoritmo de optimización de luciérnagas; Teoría de medio estocástico
• Keywords:Project; High-pressure jet grouting; Parameters; Uplift effect; Firefly optimization algorithm; Stochastic medium theory