Resumen

Este documento desarrolla un modelo de localización-asignación para optimizar una red de cadena de suministro de cuatro niveles, abordando la ubicación de los centros de fabricación y distribución, la selección de proveedores y la asignación de flujo de materias primas desde los proveedores a los fabricantes, y de productos terminados para los clientes finales, mientras se busca maximizar la ganancia del sistema. Se realiza un diseño factorial fraccional de experimentos para analizar los efectos de la capacidad, calidad, tiempo de entrega y tasa de interés en la ganancia y el rendimiento del sistema. El modelo se formula como un problema de programación lineal entera mixta y se resuelve utilizando software comercial conocido. El uso de experimentos factoriales combinado con la optimización matemática es un enfoque novedoso para abordar problemas de diseño de redes de cadena de suministro. La aplicación del modelo propuesto a un estudio de caso muestra que esta combinación de técnicas produce resultados satisfactorios en términos tanto de su comportamiento como de las perspicacias gerenciales obtenidas. Se realiza un análisis de varian

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Red de cadena de suministro; Modelo de asignación de ubicación; Experimentos factoriales; Maximización de beneficios del sistema; Programación lineal entera mixta; Análisis de ANOVA
• Keywords:Supply chain network; Location-allocation model; Factorial experiments; System profit maximization; Mixed-integer linear programming; ANOVA analysis