Resumen

La optimización de enjambre de partículas desnudas (BPSO) es una nueva variante de PSO, que ha demostrado un buen rendimiento en muchos problemas de optimización. Sin embargo, al igual que la PSO estándar, BPSO también sufre de convergencia prematura cuando resuelve problemas de optimización complejos. Con el fin de mejorar el rendimiento de BPSO, este trabajo propone una nueva variante de BPSO llamada BPSO con búsqueda de vecindario (NSBPSO) para lograr un equilibrio entre la exploración y la explotación durante el proceso de búsqueda. Se realizan experimentos con doce funciones de referencia y un problema real de diseño de barcos. Los resultados de la simulación demuestran que nuestro enfoque supera al PSO estándar, al BPSO y a otros seis algoritmos PSO mejorados.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:bpso, pso estándar, optimización de enjambre de partículas barebones, problemas de optimización complejos, muchos problemas de optimización, nueva variante de bpso, nueva variante de pso, algoritmos de pso, resultados de simulación, funciones de referencia
• Keywords:bpso, standard pso, barebones particle swarm optimization, complex optimization problems, many optimization problems, new bpso variant, new pso variant, pso algorithms, simulation results, benchmark functions