Resumen

La estructura ptima del micromezclador con un dispositivo de cruce serpenteante de dos capas se logr mediante un algoritmo gentico multiobjetivo y un modelado sustitutivo basado en un anlisis de NavierStokes utilizando el comportamiento de las funciones objetivo de compensacin. El anlisis de optimizacin se realiz con tres parmetros de diseo, es decir, la relacin entre la anchura del canal y el paso (), la relacin entre la anchura del canal principal y el paso (/), y la relacin entre la profundidad del canal y el paso (/). Se han utilizado dos funciones objetivo (ndice de mezcla y cada de presin) con caractersticas de compromiso para resolver el problema de optimizacin multiobjetivo. El dominio de diseo se predetermin mediante una investigacin paramtrica; posteriormente, se emple el mtodo de muestreo de hipercubos latinos para seleccionar los puntos de diseo apropiados rodeados por el dominio de diseo. Los datos numricos de los treinta y dos puntos de diseo se utilizaron para crear el modelo sustitutivo; entre los distintos modelos sustitutivos, en este estudio se ha utilizado el metamodelo Kriging. La curva pareto-ptima cncava significa las caractersticas de compensacin que vinculan las funciones objetivo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Micromezclador; Dispositivo de cruce serpenteante; Algoritmo genético; Modelado sustitutivo; Análisis NavierStokes; Optimización multiobjetivo
• Keywords:Micromixer; Serpentine crossing device; Genetic algorithm; Surrogate modeling; NavierStokes analysis; Multiobjective optimization