En el contexto de la popularización y la aplicación diversificada de la tecnología de la información en la educación superior, la eficiente difusión de la información tiene un impacto significativo en el efecto de aprendizaje de la comunidad educativa. Mejorar la eficiencia de la difusión de la información y potenciar la fuerza del aprendizaje para mejorar el efecto de aprendizaje son temas candentes en el campo del análisis de datos de la educación superior. Este artículo propone un nuevo método de fusión de características utilizando la entropía de la información y el algoritmo ReliefF, aplica el algoritmo PageRank mejorado y el algoritmo K-means para optimizar el modo de transferencia de información, y finalmente desarrolla un nuevo y eficiente modelo de información en red. Los resultados de las pruebas comparativas muestran que el nuevo modelo puede completar la difusión de la misma cantidad de información con una proporción de entrega más pequeña. Los resultados de la investigación pueden desempeñar un papel ventajoso en la retroalimentación de la interacción de la información, el análisis de la calidad del plan de estudios y la transmisión de información docente.
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