Resumen

La optimización multiobjetivo ha sido un problema difícil y un foco de investigación en campos de la ciencia y la ingeniería. Este artículo presenta un algoritmo novedoso basado en la colonia artificial de abejas (ABC) para tratar problemas de optimización multiobjetivo. ABC es uno de los algoritmos más recientemente introducidos basados en el comportamiento de forrajeo inteligente de un enjambre de abejas. Utiliza menos parámetros de control y puede utilizarse eficientemente para resolver problemas de optimización multimodales y multidimensionales. Nuestro algoritmo utiliza el concepto de dominancia de Pareto para determinar la dirección de vuelo de una abeja, y mantiene vectores de soluciones no dominadas que se han encontrado en un archivo externo. El algoritmo propuesto se valida utilizando problemas de prueba estándar, y los resultados de la simulación muestran que el enfoque propuesto es altamente competitivo y puede considerarse una alternativa viable para resolver problemas de optimización multiobjetivo.

• Materias:Dinámicas integrales Sistemas de ecuaciones funcionales Redes complejas Teoría de las ecuaciones Programación entera no lineal
• Subjects:Integral dynamics Systems of functional equations Complex networks Theory of equations Nonlinear integer programming
• Palabras claves:Optimización multiobjetivo; Algoritmo; Colonia artificial de abejas; Dominancia de Pareto; Enjambre; Multidimensional
• Keywords:Multiobjective optimization; Algorithm; Artificial bee colony; Pareto dominance; Swarm; Multidimensional