Resumen

La educación es obligatoria, y se ha invertido mucho en investigación en este sector. Un aspecto importante de la educación es cómo evaluar el progreso de los estudiantes. Los exámenes de opción múltiple se utilizan ampliamente con este propósito. Los exámenes para los estudiantes en el mismo examen deben tener dificultades iguales para un juicio justo. Por lo tanto, este requisito lleva al problema de generar exámenes con dificultades iguales, lo que también se conoce como el caso específico de generar exámenes con un único objetivo. Sin embargo, en la práctica, se imponen múltiples requisitos (objetivos) al hacer exámenes. Por ejemplo, los profesores pueden requerir que los exámenes generados tengan la misma dificultad y la misma duración de examen. En este documento, proponemos el uso de la Optimización de Enjambre de Partículas Multiobjetivo Multienjambre (MMPSO) para generar exámenes con múltiples objetivos en una sola ejecución. Además, también incorporamos el Recocido Simulado (SA

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Educación; Investigación; Evaluación; Pruebas de opción múltiple; Progreso de los aprendices; Objetivos
• Keywords:Education; Research; Evaluation; Multiple-choice tests; Learners progress; Objectives