Resumen

Para hacer que el sistema de regulación de la turbina de bomba (PTGS) sea adaptable al cambio de condiciones de trabajo y suprimir la oscilación de frecuencia causada por el área característica S que funciona en cabezas de agua de trabajo medias o bajas, la optimización tradicional de un solo objetivo para el controlador PID de orden fraccional (FOPID) bajo condiciones de trabajo únicas se extiende a un marco multiobjetivo en este estudio. Para establecer el problema de optimización del controlador FOPID multiobjetivo (MO-FOPID) bajo condiciones de trabajo múltiples, se adopta el índice de integral del tiempo multiplicado por el error absoluto (ITAE) de PTGS funcionando en cabezas de agua de trabajo bajas y altas como funciones objetivo. Se propone un algoritmo genético de clasificación no dominada III mejorado basado en muestreo de hipercubo latino y teoría del caos (LCNSGA-III) para resolver el problema de optimización. El muestreo de hipercubo latino se adopta para generar una población inicial bien distribuida y aprovechar al

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Turbina de bomba; Sistema de regulación; Optimización multiobjetivo; Controlador PID de orden fraccionario; Muestreo de hipercubo latino; Teoría del caos
• Keywords:Pump turbine; Governing system; Multiobjective optimization; Fractional-order PID controller; Latin hypercube sampling; Chaos theory