Resumen

Abordamos la optimización multiobjetivo de una lente de Rotman mediante un método recientemente propuesto basado en la minimización de una función de coste global adecuadamente definida denominada Quantized Lexicographic Weighted Sum (QLWS). Más concretamente, hemos considerado tres objetivos diferentes que concurren durante la síntesis óptima de la lente. En primer lugar, la diferencia entre el retardo real y el deseado entre las excitaciones de los elementos del array alimentados por la lente debe ser inferior a un umbral determinado. En segundo lugar, las pérdidas de ganancia de los haces explorados por el conjunto alimentado por la lente deben ser inferiores a un umbral determinado. En tercer lugar, las pérdidas de inserción de la lente deben ser lo más bajas posible. La explotación del enfoque basado en QLWS nos ha permitido obtener en pocos minutos una lente Rotman que cumple estos tres objetivos concurrentes y mejorar el resultado de partida obtenido por un software comercial.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:lente de rotman, umbral dado, cuantificado lexicográfico ponderado, función de coste global, suma lexicográfica ponderada, cuantificado lexicográfico nombrado, lente, pérdida de inserción, qlws, métodos propuestos
• Keywords:rotman lens, given threshold, quantized lexicographic weighted, global cost function, lexicographic weighted sum, named quantized lexicographic, lens, insertion loss, qlws, proposed methods