Los algoritmos genéticos son técnicas heurísticas basadas en métodos denominados evolutivos por emular la evolución natural. En este trabajo se diseñó un algoritmo evolutivo para resolver un problema de optimización multiobjetivo expresado como un modelo de programación no lineal por metas con el fin de mostrar su desempeño. Se experimentó con dos ejemplos: toma de decisiones de inversión en un banco y un problema numérico no lineal.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Tesis:
Diseño y operación de un proceso simulado de lecho fluidizado para química fina y separaciones farmacéuticas
Artículo:
Métodos clásicos de nicho para optimización multimodal : una breve revisión
Ponencia:
Aplicación del modelado de sistemas multiagente al problema de la programación de la producción en la industria cerámica
Video:
Utilizando procesos estocásticos integrados para toma de decisiones en selección de proyectos estratégicos - Webcast
Tesis:
Estilo de aprendizaje activo-reflexivo y juego de negocios: (in) mallado al aprendizaje de planificación y control de producción