Los algoritmos genéticos son técnicas heurísticas basadas en métodos denominados evolutivos por emular la evolución natural. En este trabajo se diseñó un algoritmo evolutivo para resolver un problema de optimización multiobjetivo expresado como un modelo de programación no lineal por metas con el fin de mostrar su desempeño. Se experimentó con dos ejemplos: toma de decisiones de inversión en un banco y un problema numérico no lineal.
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Tesis:
Optimización multiobjetivo para la evaluación de la sostenibilidad de tecnologías de generación de electricidad a partir del carbón
Artículo:
Una solución para el problema de planeación agregada en un ambiente multiplanta, multiperiodo y multiproducto
Artículo:
Modelo para la selección de un sistema de la programación de la producción, un enfoque estratégico
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Simulación de sistemas de transporte público masivo
Artículo:
Bases para implementar un programa de mantenimiento predictivo : caso de estudio
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Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
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La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
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Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones