Resumen

La generación de energía eléctrica a partir de combustibles fósiles, concretamente carbón, debe responder a las demandas de un desarrollo sostenible que concilie la rentabilidad económica con las prioridades sociales y ambientales. Las plantas de carbón existentes deben adaptarse para cumplir las restricciones en materia de emisiones que, desde los años setenta, se han impuesto en los contaminantes principales de la combustión (i.e., PM, NO_x, SO₂) y que han culminado con el protocolo de Kioto, cuyo propósito es reducir las emisiones de CO₂ para la mitigación del cambio climático.

En centrales termoeléctricas de carbón existentes, la utilización de tecnologías limpias de final de línea aparece como la práctica más extendida para lograr controlar las emisiones producidas. Sin embargo, su instalación conlleva un costo de inversión y operación que en muchos casos limita su uso.

En este contexto, el objetivo de este trabajo es desarrollar una metodología basada en programación matemática que permita resolver problemas de optimización multiobjetivo, proporcionando herramientas que faciliten la toma de decisiones en cuanto a priorización y planificación de inversiones en tecnologías limpias con objetivos económicos y ambientales.

• Materias:Electricidad Administración de empresas Administración Investigación operacional Toma de decisiones
• Subjects:Electricity Business enterprises Management Operations research Decision making
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Teoría de decisiones, optimización multiobjetivo, Programación no lineal entera mixta, Combustión de carbón, Sostenibilidad ambiental, Mercado de emisiones, Tecnologías limpias, Tecnologías de captura, Modelos técnico-económicos
• Keywords:Administration sciences, Decision theory, Multi-objective optimization, Mixed integer non-linear programming, Coal combustion, Environmental sustainability, Emissions market, Clean technologies, Capture technologies, Technical-economic models