Resumen

En el procesamiento de señales en tiempo real, una sola aplicación a menudo tiene múltiples núcleos intensivos computacionalmente que pueden beneficiarse de la aceleración utilizando plataformas de hardware personalizado o reconfigurable, como las matrices de compuertas programables en campo (FPGAs). Para la utilización adaptativa de recursos en tiempo de ejecución, están surgiendo FPGAs con capacidades de reconfiguración dinámica. En este contexto, es útil que los diseñadores obtengan conjuntos de configuraciones eficientes que compensen el rendimiento de la aplicación con los recursos de hardware. Estos conjuntos pueden mantenerse en tiempo de ejecución para que se utilice el mejor intercambio de diseño disponible. Encontrar una sola configuración optimizada es difícil, y generar una familia de configuraciones optimizadas adecuadas para diferentes escenarios de tiempo de ejecución es aún más desafiante. Presentamos una novedosa estrategia de optimización de longitud de palabra multiobjetivo desarrollada a través de la implementación basada en FPGA de una aplicación de procesamiento de imágenes intensiva computacionalmente representativa: el registro de imágenes méd

• Materias:Lógica programable Núcleo de IP Sensor de estimación Bloques de memoria Neuromórfica
• Subjects:Programmable logic IP core Estimation sensor Memory blocks Neuromorphic
• Palabras claves:Procesamiento de señales en tiempo real; Núcleos computacionalmente intensivos; Matrices de puertas programables en campo; Reconfiguración dinámica; Configuraciones eficientes; Compensaciones; Optimización multiobjetivo
• Keywords:Real-time signal processing; Computationally intensive kernels; Field-programmable gate arrays; Dynamic reconfiguration; Efficient configurations; Tradeoffs; Multiobjective optimization