Resumen

El sistema agrícola de Internet de las Cosas, con sus características de gran escala, altamente heterogéneo y dinámico, presenta ciertas dificultades para la provisión de servicios de Internet de las Cosas agrícolas. Teniendo en cuenta las múltiples solicitudes del Internet de las Cosas agrícolas en cualquier momento aleatorio, que tienen las características de múltiples fuentes, múltiples tipos y tareas desiguales, este artículo establece un modelo de optimización para el costo mínimo del servicio y propone una evolución colaborativa hacia servicios agrícolas dinámicos inteligentes bajo el método de optimización multiobjetivo del entorno de Internet de las Cosas. En primer lugar, de acuerdo con la probabilidad de que el alelo en el fragmento a ser vacunado haya aparecido en el banco de memoria, se utiliza la estrategia de detección para juzgar si la solución es ilegal; en segundo lugar, se compara el individuo óptimo con otros valores que aparecen en el locus génico, se juzga si el gen óptimo cae en el óptimo local, e in

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Agricultura; Internet de las cosas; Modelo de optimización; Costo del servicio; Evolución colaborativa; Optimización multiobjetivo
• Keywords:Agricultural; Internet of things; Optimization model; Service cost; Collaborative evolution; Multiobjective optimization