Resumen

Para maximizar tanto el ciclo de vida como la eficiencia de un núcleo de reactor, es esencial encontrar el patrón de carga óptimo. En el caso de los reactores de investigación, un patrón de carga también puede optimizarse para el flujo en un sitio de irradiación. Por lo tanto, el desarrollo de una metodología de uso general para la optimización de la carga del núcleo sería muy valioso. En este artículo, se realiza la optimización del patrón de recarga del núcleo con múltiples objetivos de uso general utilizando algoritmos genéticos modificados (MGA). La estrategia desarrollada puede aplicarse a la optimización restringida de núcleos de reactores de investigación y de potencia. Para una estrategia de diseño óptimo de recarga del núcleo del reactor, se acopla una técnica inteligente GA con el código Monte Carlo (MC) SuperMC desarrollado por el equipo de FDS en China para cálculos de física de reactores nucleares. Un patrón de carga óptimo se puede representar como una configuración que tenga

• Materias:Seguridad nuclear Combustible nuclear Parámetros de neutrones Simulación secuencial Datos operativos
• Subjects:Nuclear safety Nuclear Fuel Neutron parameters Sequential simulation Operational data
• Palabras claves:Núcleo del reactor; Patrón de carga; Optimización; Algoritmos genéticos; Reactores de investigación; Flujo térmico
• Keywords:Reactor core; Loading pattern; Optimization; Genetic algorithms; Research reactors; Thermal flux